Das Wiener Health-AI Start Up ImageBiopsy Lab forscht an der radiologischen Früherkennung und Beurteilung der Arthrose, der weltweit häufigsten Gelenkerkrankung. Zu diesem Zwecke wurde eine Software entwickelt, welche den Schweregrad der Arthrose sowie die Gesundheit der Knochen standardisiert und objektiv innerhalb von Sekunden analysiert.
Eingereicht von: Dl Dr. Richard Ljuhar
Firma/Universität: ImageBiopsy Lab (IB LAB GmbH)
Homepage: www.imagebiopsylab.com
Kooperationspartner: Donau Universität Krems – Zentrum für regenerative Medizin
ImageBiopsy Lab forscht an Arthrose, im Speziellen an der Arthrose des Knies (Gonarthrose). Es handelt sich hierbei um die weltweit häufigste Gelenkerkrankung. Bedingt durch Faktoren wie Alter, Gewicht und Bewegungsausmaß kommt es zum Abbau des Gelenkknorpels und führt bis zur Freilegung der Knochenoberflächen. Dieser Prozess geht oft mit Entzündungsprozessen einher. Die Lebensqualität der Betroffenen wird durch Schmerzen und verminderter Leistungsfähigkeit erheblich beeinträchtigt. Von allen chronischen Krankheiten wird Arthrose am häufigsten mit einer eingeschränkten Lebensqualität assoziiert.
In Europa leiden aktuell 70 Millionen Menschen an Arthrose. Es wird prognostiziert, dass diese Zahl bis 2040 auf über 100 Millionen steigen wird. In Industrieländern wird die ökonomische Belastung durch Erkrankungen des Bewegungsapparates auf bis zu 2,5% des Bruttoinlandsprodukts geschätzt. Die Arthrose hat hierbei den größten Anteil. Die Belastung betrifft daher nicht nur den einzelnen Patienten, sondern das gesamte Gesundheitssystem. Durch den wachsenden Anteil älterer Menschen in der Bevölkerung ist ein weiterer Anstieg der Prävalenz unvermeidlich.
Aufgrund der gängigen Methode, d.h. der subjektiven Befundung durch Fachärzte auf Basis von Röntgenbildern, erfolgt die Diagnose häufig relativ spät und mit geringer Präzision. Dieser Effekt wird durch die zunehmende Arbeitslast unter höherem Zeitdruck an Fachärzten verstärkt. Dies führt bei den Patienten zu Schmerzen sowie stark eingeschränkter Mobilität und im Gesundheitssystem zu hohen Kosten, da die Therapie zu unspezifisch erfolgt oder aber weitere teurere Untersuchungen nötig sind.
Daher hat ImageBiopsy Lab es sich zum Ziel gesetzt, eine Softwarelösung zu entwickeln, welche die Diagnose und insbesondere die Früherkennung von Arthrose anhand von Röntgenbildern ermöglicht. Die Software basiert auf einem lernenden Algorithmus, der sich auf eine 150.000 Röntgenbilder umfassende Datenbank stützt.
Zum einen wird der Schweregrad der Krankheit standardisiert auf Basis des klinische anerkannten Kellgren & Lawrence Scores bestimmt. Zum anderen wird die Knochenmikroarchitektur mithilfe fraktaler Algorithmen beurteilt. Letzteres analysiert die trabekuläre Knochenstruktur und liefert grundlegende Informationen über die Gesundheit des Knochens.
Die objektive, rasche und frühzeitige Diagnose führt zu erheblichen Kosteneinsparungen und ermöglicht eine gezieltere Therapie, deren Wirksamkeit mit Hilfe der Software laufend kontrolliert werden kann. Zudem kann die Software im Zuge von klinischen Studien als Kontroll-Tool kostensparend eingesetzt werden.